一种难分割图形验证码识别方法及相应安全策略

作     者：黄玉萍 谢翔 姚文俊 郑梦飞 

作者机构：中国邮政集团有限公司邮政研究中心北京100086 

基　　金：中国邮政集团有限公司邮政研究中心科研基金[ZB2020-030-KY] 

出 版 物：《信息网络安全》 (Netinfo Security)

年 卷 期：2020年第S2期

页      码：94-97页

摘      要：验证码是很多网站为防止用户利用计算机批量注册、频繁登录及进行某些恶意操作而采取的一种有效防护措施。针对难于分割主体的验证码,文章设计一种难分割图形验证码识别方法,利用深度学习框架Keras进行验证码的模型训练,经过降噪、分割、变换之后,通过卷积神经网络进行训练和识别。结果表明,文章方案的图形验证码识别精度达到98.1%,比传统方案具有更高的识别准确率和更好的通用性。

主 题 词：图形验证码 验证码识别 Keras 安全策略 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203106885...