基于RFID传感标签和MEC算法的MOA在线监测研究

作     者：邹建章 邓芳明 曾晗 胡京 ZOU Jianzhang;DENG Fangming;ZENG Han;HU Jing

作者机构：国网江西省电力有限公司电力科学研究院南昌330096 华东交通大学电气与自动化工程学院南昌330013 

基　　金：国网江西省电力有限公司科技项目(521820170017) 国家自然科学基金(51767006,51867010) 江西省重点研发计划(20181BBE50019,20181BBE50009) 

出 版 物：《高压电器》 (High Voltage Apparatus)

年 卷 期：2021年第57卷第12期

页      码：162-169,176页

摘      要：针对国家泛在电力物联网建设需求,提出一种基于无源射频识别(radio frequency identification,RFID)RFID传感标签和思维进化算法(mind evolutionary computation,MEC)的MOA在线监测技术。文中首先提出一种无源RFID传感标签设计方案,进而分析了RFID传感标签电路设计。然后建立MOA等效模型,利用MEC较好的寻优能力,求解等效模型中反应MOA老化情况的参数即k、c值,从而实现对MOA老化状态的在线监测。测试结果表明文中所设计的RFID传感标签可工作于无源状态,最小灵敏度约为-17 dBm,对应在2 W的阅读器功率下传感标签最大工作距离为10.5 m;所提出的MOA在线监测算法可模拟实际测量电流值,在加入谐波电压的影响下,求解的k、c值最大误差分别为0.01%和0.02%。

主 题 词：金属氧化物避雷器 射频识别 传感标签 思维进化 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080803[080803] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.13296/j.1001-1609.hva.2021.12.022

馆 藏 号：203106891...