基于遗传算法的在线考试系统设计与实现

作     者：王琦 邓秀慧 蔡玮 潘磊 WANG Qi;DENG Xiuhui;CAI Wei;PAN Lei

作者机构：南京工程学院计算机工程学院江苏南京211167 

基　　金：南京工程学院高等教育研究课题(项目编号:2018YB17) 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2021年第33卷第21期

页      码：58-60页

摘      要：在教学秩序中,考试是不可分割的一部分。在线考试因为其先进、高效、科学、公平的特性,逐渐被广泛认可和采纳。智能组卷是在线考试系统的重要组成部分,确保了试卷的难度和质量,最大限度地保证了试卷对考试范围的准确性、客观性,体现了考试的公平公正。本文尝试提出一种优化的智能组卷方案,并将其运用到实际系统,设计和实现一个以SSM框架为基础的智能组卷在线考试系统,并通过实验验证了本文方法的有用性和有效性。

主 题 词：在线考试 智能组卷 遗传算法 SSM框架 

学科分类：12[管理学] 0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 040102[040102] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9767.2021.21.019

馆 藏 号：203106896...