基于面部识别的驾驶员疲劳危险驾驶检测系统

作     者：黄志超 赵红梅 陈奕迅 汤耀森 Huang Zhichao;Zhao Hongmei;Chen Yixun;Tang Yaosen

作者机构：广东工业大学华立学院广州511325 

出 版 物：《机电工程技术》 (Mechanical & Electrical Engineering Technology)

年 卷 期：2021年第50卷第12期

页      码：143-146页

摘      要：为了有效降低驾驶员疲劳驾驶、短时间未看道路等危险驾驶的概率,设计了以面部特征为研究对象的人脸识别的检测系统。该系统通过对面部识别以及眼睛和嘴的定位跟踪,提取面部疲劳信息,将跟踪的图像信息传输到OpenCV视觉库进行图像处理,通过一系列的算法对驾驶员疲劳、危险驾驶行为进行判断、疲劳值计算,最后通过安全警报模块对驾驶员给予警报提示。经实验测试,该系统满足车载、实时性、准确性的要求,能够快速的检测驾驶员的危险驾驶状态,具有一定的实用性。

主 题 词：面部识别 疲劳驾驶 危险驾驶 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 081002[081002] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-9492.2021.12.033

馆 藏 号：203106969...