基于SIFT算法和PyQt的停车位标志识别系统

作     者：蔡俊 赵超 沈晓波 朱家兵 CAI Jun;ZHAO Chao;SHEN Xiaobo;ZHU Jiabing

作者机构：淮南师范学院电子工程学院安徽淮南232038 中国移动通信集团安徽有限公司安徽合肥230000 

基　　金：淮南师范学院2020年科学研究项目(2020XJYB001) 淮南市2021年指导性科技计划项目《道路交通标志检测与识别研究》 安徽省2020年重点研究与开发计划项目(202004a05020023) 教育部2021年第一批产学合作协同育人项目(202101391004)资助 

出 版 物：《湖北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hubei University：Natural Science)

年 卷 期：2022年第44卷第1期

页      码：1-7页

摘      要：本研究以停车位标志为研究对象,将SIFT经典算法应用到道路环境路标识别技术中,并基于PyQt库设计了道路标识牌识别系统可视化界面,能够实现道路环境图像读取、路标检测以及识别等功能.利用停车位标志特有的颜色特征,首先在HSV颜色空间对蓝色标识牌区域进行定位和分割,然后通过SIFT算法进行特征提取,并与《道路交通标志和标线》(GB 5768.2—2009)中规定的现有标准停车位路标进行特征匹配分类,得到识别结果.实验结果表明,系统界面交互性强、操作便捷,可以直观展示停车位交通标志的识别过程,识别准确率基本能达到95%左右,准确率较高.

主 题 词：停车位标志 SIFT算法 分类 PyQt 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-2375.2022.01.001

馆 藏 号：203106978...