需求驱动的云平台产品关键设计特征识别方法

作     者：苏兆婧 余隋怀 初建杰 于明玖 宫静 黄悦欣 SU Zhaojing;YU Suihuai;CHU Jianjie;YU Mingjiu;GONG Jing;HUANG Yuexin

作者机构：西北工业大学工业设计与人机工效工信部重点实验室陕西西安710072 

基　　金：国家重点研发计划专项资助项目(2019YFB1405702) 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2021年第27卷第12期

页      码：3604-3613页

摘      要：为完善云服务平台产品设计知识发现系统,同时进一步提升需求与服务的匹配效率,提出一种基于转换器的双向编码表征(BERT)和随机Lasso的产品关键设计特征识别方法。首先,实验采用真实产品用户反馈数据集并对其进行人工标注,以BERT预训练语言模型为基础,建立输出层以训练设计领域命名实体识别模型,实现对显性设计特征的自动识别。实验表明,所提方法可以实现较好的性能,精确率、召回率、F1分数分别为90.55%、97.16%和93.68%。同时,提出一种知识迁移思想,在当前大数据环境下,利用随机Lasso算法挖掘其中蕴含的关键设计特征并加以重用,实现了对隐性设计特征的精确定位。

主 题 词：工业设计 用户需求 基于转换器的双向编码表征 命名实体识别 随机Lasso 产品设计 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 12[管理学] 13[艺术学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13196/j.cims.2021.12.021

馆 藏 号：203106979...