基于BP神经网络的单钉铆接最大变形预测

作     者：陈永当 刘善 秦淑娟 顾金芋 侯梦楠 CHEN Yongdang;LIU Shan;QIN Shujuan;GU Jinyu;HOU Mengnan

作者机构：西安工程大学机电工程学院陕西西安710048 

基　　金：国家自然科学基金项目(61701384) 陕西省重点研发计划项目(2020GY-172) 西安市科技计划项目(201805030YD8CG14-16) 

出 版 物：《西安工程大学学报》 (Journal of Xi’an Polytechnic University)

年 卷 期：2021年第35卷第6期

页      码：90-95页

摘      要：针对飞机装配过程中无法准确预测铆接变形的问题,将BP神经网络应用于铆接最大变形量预测领域。首先,利用Python语言对ABAQUS进行二次开发,进行参数化建模和批量处理;其次,采用拉丁超立方抽样(Latin hypercube sampling,LHS)方法设计了500个样本量,其中450个样本作为训练、50个样本作为测试;最后,以铆钉直径、钉杆长度、板件孔径及压铆位移量作为输入变量,以最大变形量作为输出,建立BP神经网络预测模型,对单钉铆接最大变形量进行预测。结果表明:此模型在单钉铆接最大变形量预测方面平均预测精度达到95.86%。

主 题 词：单钉铆接 ABAQUS二次开发 参数化建模 BP神经网络 最大变形预测 

学科分类：08[工学] 082503[082503] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D　O　I：10.13338/j.issn.1674-649x.2021.06.013

馆 藏 号：203106990...