基于遗传算法的5G频率选择表面形状优化方法

作     者：晋刚 何志豪 王英俊 JIN Gang;HE Zhihao;WANG Yingjun

作者机构：华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52075184) 广东省自然科学基金资助项目(2019A1515011783) 佛山市南海区蓝海人才计划项目(201708300002) 

出 版 物：《华南理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2021年第49卷第11期

页      码：95-105页

摘      要：5G的发展推动了通讯设备的小型化、集成化,也带来了新的电磁兼容问题,而将频率选择表面(FSS)引入设备可显著减少设备之间的干扰。为克服传统FSS设计方法效率低、质量差和依赖经验等缺陷,提出了一种新型FSS形状优化方法。该方法根据FSS的形状特性,提出了在极坐标系下分区定义形状优化参数的策略,并基于遗传算法实现了FSS优化参数的智能搜索,实现了以工作频率和电磁屏蔽性能为目标的FSS单元形状智能优化。采用实心单元、环形单元和缝隙单元3种结构类型算例进行验证,结果表明,优化后FSS谐振频率向28 GHz移动且电磁屏蔽性能提高,得到的FSS适用于5G环境,且具有良好的稳定性。

主 题 词：频率选择表面 形状优化 遗传算法 5G 电磁屏蔽 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.12141/j.issn.1000-565X.210022

馆 藏 号：203106994...