LSTM神经网络在地震资料初至拾取中的应用

作     者：李林伟 彭崯 童思友 王忠成 尚新民 赵胜天 Li Linwei;Peng Yin;Tong Siyou;Wang Zhongcheng;Shang Xinmin;Zhao Shengtian

作者机构：中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室山东青岛266100 青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室山东青岛266237 中国石化胜利油田物探研究院山东东营257022 

基　　金：国家自然科学基金项目(42074140) 国家科技重大专项课题项目(2016ZX05006-002)资助 

出 版 物：《中国海洋大学学报（自然科学版）》 (Periodical of Ocean University of China)

年 卷 期：2022年第52卷第2期

页      码：87-93页

摘      要：本文引入RNN的升级算法LSTM神经网络技术,建立了一套海量数据、高精度的自动拾取地震资料初至流程。相比于其他神经网络方法,LSTM神经网络能够提取数据的时序特征,加强学习初至前噪音时序特征,从而提高初至拾取的精度,为地震资料的初至拾取提供一套新的思路。首先设计样本制作过程并建立、训练模型,通过模拟资料验证方法的有效性,应用于胜利油田浅海与西部山地地震勘探资料的初至拾取,取得理想效果,证明LSTM神经网络初至拾取具有较高的精度与适用性。

主 题 词：地震资料处理 初至拾取 长短时记忆神经网络 机器学习 自动化 

学科分类：081801[081801] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 

核心收录：

D　O　I：10.16441/j.cnki.hdxb.20210081

馆 藏 号：203106996...