人工神经网络在巷道爆破中的应用研究

作     者：单仁亮 汪学清 高文蛟 程先锋 王俊德 陈茂喜 SHAN Renliang;WANG Xueqing;GAO Wenjiao;CHENG Xianfeng;WANG Junde;CHEN Maoxi

作者机构：中国矿业大学力学与建筑工程学院北京100083 

出 版 物：《岩石力学与工程学报》 (Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering)

年 卷 期：2007年第26卷第A01期

页      码：3322-3328页

摘      要：应用人工神经网络模型,分析装药量、炮眼数量等爆破参数对巷道掘进循环进尺的影响。通过对实验结果的分析,得到如下结论:(1)提出单位炸药循环进尺和单位炮眼循环进尺的概念,这2个概念可为巷道爆破设计的优劣提供评判标准。(2)当炮眼数量足够时,单位炸药进尺随循环装药量的增加而降低,最后趋于一个稳定值,也就是装药过多会浪费炸药。(3)在相同装药量情况下,随着循环炮眼长度的增加,单位炸药循环进尺将得到提高,但装药量越高这种提高幅度会相对越小。(4)当装药量足够时,单位炮眼循环进尺随循环炮眼长度的增加而降低,最后趋于一个稳定值,也就是炮眼过密或过长会浪费炮眼。(5)在循环炮眼长度一定的情况下,增加循环装药量,单位炮眼进尺将得到提高,但提高的幅度随着循环炮眼长度的增加而相对地减小。

主 题 词：爆破工程 人工神经网络 巷道爆破 单位炸药循环进尺 单位炮眼循环进尺 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-6915.2007.z1.110

馆 藏 号：203107076...