基于深度学习的胰腺图像自动三维重建

作     者：纪建兵 张景林 杨媛媛 Ji Jianbing;Zhang Jinglin;Yang Yuanyuan

作者机构：福建商学院信息工程学院福建福州350012 福建医科大学附属协和医院基本外科 

基　　金：福建省中青年教师教育科研项目“基于深度学习的医学影像胰腺器官及胰肿瘤三维分割方法研究”(JAT190497) 福建省科技创新联合资金项目“基于图像学的胰腺三维重建方法在胰肠吻合装置个性化设计中的应用”(2018Y9039) 

出 版 物：《计算机时代》 (Computer Era)

年 卷 期：2022年第1期

页      码：68-71,78页

摘      要：胰腺图像的三维重建对于辅助疾病诊断具有重要意义。提出一种全自动的胰腺图像三维重建方法,利用改进的U-Net深度学习网络对图像进行分割,并结合面绘制算法生成三维可视化模型。实验结果表明,该方法重建准确度较高,执行效率快,对辅助诊疗具有积极的作用。

主 题 词：胰腺 深度学习 面绘制 三维重建 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2022.01.018

馆 藏 号：203107090...