代谢研究新技术助力合成生物学

作     者：杨琛 徐健 杨弋 YANG Chen;XU Jian;YANG Yi

作者机构：中国科学院合成生物学重点实验室中国科学院分子植物科学卓越创新中心上海200032 中国科学院青岛生物能源与过程研究所单细胞中心中国科学院生物燃料重点实验室山东能源研究院青岛266101 华东理工大学光遗传学与合成生物学交叉学科研究中心生物反应器工程国家重点实验室上海200237 

基　　金：国家自然科学基金项目(31925001,31921006,32030003,31827801,91857202,21937004) 国家重点研发计划(2018YFA0903700) 

出 版 物：《生命科学》 (Chinese Bulletin of Life Sciences)

年 卷 期：2021年第33卷第12期

页      码：1476-1482页

摘      要：合成生物学通过构建人工代谢途径,不仅可以发展高效的生物制造技术,还可以用于人类重要疾病的诊疗,为催生新的生物产业革命、促进经济可持续发展提供了重大机遇。该文围绕代谢组与代谢流量分析以及代谢建模、单细胞代谢表型组分析与分选、代谢物生物传感与时空调控等前沿技术,介绍现有状况和水平,综述分析这些技术如何助推合成生物学设计-构建-测试-学习(DBTL)循环,并对其发展前景进行展望。

主 题 词：代谢组 代谢流量 代谢模型 单细胞代谢表型组 单细胞拉曼分选 代谢物生物传感 分子探针 代谢时空分析 光遗传学控制 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 071010[071010] 081704[081704] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 09[农学] 071007[071007] 0901[农学-植物生产类] 0836[0836] 090102[090102] 

核心收录：

D　O　I：10.13376/j.cbls/2021166

馆 藏 号：203107092...