融合深度学习的UASN智能路由算法研究

作     者：秦利娟 刘鑫 QIN Li-juan;LIU Xin

作者机构：郑州工业应用技术学院信息工程学院河南郑州451150 中南大学商学院湖南长沙410083 

基　　金：2017年度河南省科技攻关课题(172102210532) 河南省科技厅项目(182102310961) 河南省科技厅项目(172102210532) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2021年第38卷第12期

页      码：118-121,266页

摘      要：由于UASNs部署环境的差异无法适应路基传感网络的一些理论方法,因此提出了融合深度学习的智能路由算法。首先分析UASNs的信道与噪声衰减,以及能耗模型,模型构建过程中充分考虑了影响数据传输能耗的多种因素。然后针对立体网络拓扑,从均衡性角度设计了能量阈值计算方法,并依据能耗与阈值完成簇头选择。最后融合深度网络与AE学习算法,利用多隐层提高特征提取的精确度,各节点将特征结果通过簇头汇总后,根据汇聚中心下发的参数更新路由。基于Matlab搭建UASNs仿真环境,分别对算法的簇头选择、网络寿命和适应性进行了对比验证,结果表明所提路由算法在簇头分布上更加合理,能够降低簇头数据传输能耗,保证网络的均衡性,并且对于网络节点移动具有极强的适应性。

主 题 词：水声传感器网络 路由算法 信道衰减 能耗模型 深度学习 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2021.12.024

馆 藏 号：203107095...