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基于用户风险偏好的债券产品推荐研究

基于用户风险偏好的债券产品推荐研究

作     者:傅魁 殷晓岩 FU Kui;YIN Xiaoyan

作者机构:武汉理工大学经济学院湖北武汉430000 

基  金:教育部人文社会科学研究规划基金项目(17YJA870006) 

出 版 物:《北京邮电大学学报(社会科学版)》 (Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications(Social Sciences Edition))

年 卷 期:2021年第23卷第6期

页      码:31-44页

摘      要:提出并设计基于用户风险偏好的债券推荐系统,使用基于内容的推荐算法,通过层次分析及模糊综合评价方法获取用户风险偏好评分,利用修正KMV模型对债券的违约风险进行评估。根据风险匹配原则构建“同类益高”推荐策略模型,最终实现仿真案例分析,并验证债券推荐系统的可用性及有效性。

主 题 词:债券推荐 模糊综合评价方法 风险偏好 KMV模型 

学科分类:12[管理学] 120204[120204] 1202[管理学-工商管理类] 

D O I:10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0054

馆 藏 号:203107107...

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