基于数值模拟样本的聚合物驱深部调剖增油预测方法

作     者：盖德林 陈玲玲 刘珂君 汪旭颖 Gaidelin;Chen Lingling;Liu Kejun;Wang Xuying

作者机构：大庆油田有限责任公司采油工程研究院 黑龙江省油气藏增产增注重点实验室 

出 版 物：《采油工程》 (Oil Production Engineering)

年 卷 期：2021年第4期

页      码：15-19,86页

摘      要：为了实现聚合物驱深部调剖增油快速预测,缩短其优化设计周期,开展了以数值模拟样本构建增油预测模型研究。以大庆油田为背景,应用油藏数值模拟技术,采取正交实验设计方法,确定了调剖半径、调前水驱量、调后注水强度、含油饱和度和连通方向等5个对调剖效果敏感因素,计算出数值模拟样本1296个。通过样本劈分和分类回归,建立了8个线性子模型复合预测模型,预测集和测试集决定系数r^(2)均达0.9495以上,增油计算符合率达82%。矿场一口井深部调剖效果预测符合率达到78.7%,预测周期缩短至2天以内。

主 题 词：深部调剖 增油预测 样本 数值模拟 Python 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 08[工学] 082002[082002] 

馆 藏 号：203107108...