阴影条件下基于集体智慧的光伏系统最大功率跟踪

作     者：胡依林 成奎 杨博 HU Yilin;CHENG Kui;YANG Bo

作者机构：宜宾学院中德工程学院四川宜宾644000 宜宾学院三江人工智能与机器人研究院四川宜宾644000 昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500 

基　　金：国家自然科学基金项目资助(61963020) 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2021年第49卷第24期

页      码：78-87页

摘      要：光伏阵列通常受局部阴影的影响,导致系统输出功率较低。这主要归咎于光伏阵列的功率-电压特性曲线在阴影条件下具有多个功率峰值,而常规最大功率跟踪算法易陷入局部最优。设计了一种新颖的MPPT算法,即基于动态领导的集体智慧。与传统启发式算法不同,该算法由多个子优化器组成,每个优化器同时进行全局寻优,并选择适应度函数最小(最优解)的子优化器作为其他子优化器的领导者进行后续引导。三种算例(恒定气候条件、时变气候条件和大型光伏电站)下的Matlab/Simulink仿真结果显示,所提算法与导纳增量控制法和其余五种经典的启发式算法相比,DLCI能在PSC下实现最快速与稳定的全局最大功率跟踪。最后,基于dSpace的硬件在环实验验证了所提算法的硬件实施可行性。

主 题 词：光伏系统 基于动态领导的集体智慧 阴影条件 最大功率跟踪 硬件在环实验 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0835[0835] 

核心收录：

D　O　I：10.19783/j.cnki.pspc.201086

馆 藏 号：203107109...