面向复杂场景的精准高效车辆重识别算法研究

作     者：金晓峰 黄彦杰 徐天适 黄宇恒 黄跃珍 JIN Xiaofeng;HUANG Yanjie;XU Tianshi;HUANG Yuheng;HUANG Yuezhen

作者机构：广电运通金融电子科技有限公司广东广州510663 

基　　金：广东省重点领域研发计划项目(2019B010153002) 

出 版 物：《现代信息科技》 (Modern Information Technology)

年 卷 期：2021年第5卷第17期

页      码：95-99页

摘      要：在视频监控场景中,由于车辆外观的多样性、车辆间的相似性以及应用场景的复杂性,导致算法难以区分不同的车辆目标;同时,实际应用对车辆重识别算法的实时性也提出了要求。为兼顾精度和速度,进行了以下工作:首先,构建了一个场景复杂、含有近百万张车辆图片的数据集;其次,对车辆重识别算法的数据预处理、网络结构、后处理三个方面进行详细实验;最后,对模型进行蒸馏与量化,在保证模型精度的情况下提高模型速度。最终在自研测试集上的重识别精度达到了93.35%Rank1和76.30%mAP,推理速度达到了400.6 FPS,满足了实际应用需求。

主 题 词：视频监控 车辆重识别 模型设计 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.17.023

馆 藏 号：203107110...