基于RSSI联合算法的二维室内定位系统设计与实现

作     者：张良承 顾留碗 李晓明 母晓敏 杨涛 汤婕 ZHANG Liangcheng;GU Liuwan;LI Xiaoming;MU Xiaomin;YANG Tao;TANG Jie

作者机构：滁州学院地理信息与旅游学院安徽滁州239000 

基　　金：滁州市科技计划项目(2020ZN004) 安徽省大学生创新创业训练计划项目(S202010377077) 滁州学院大学生创新创业训练计划资助项目(2020CXXL077) 

出 版 物：《全球定位系统》 (Gnss World of China)

年 卷 期：2021年第46卷第6期

页      码：78-83页

摘      要：针对位置指纹匹配算法计算量大导致室内定位精度不高的问题,提出了一种基于接收信号强度指示(RSSI)的联合算法.该算法以K近邻位置指纹匹配算法为基础算法,加入三角定位辅助算法,首先进行三角定位得出参考区域,再进行位置指纹匹配进行精准定位,有效地提高了定位精度.使用Android Studio基于Java语言开发了一款集Wi-Fi位置指纹采集与在线定位一体化的软件,并在试验场地进行测试.实验结果表明:该算法定位精度在二维平面内达到1~3 m,较单一算法定位精度有所提高.

主 题 词：联合算法 室内定位 三角定位 位置指纹 K近邻 Android 

学科分类：081802[081802] 08[工学] 081105[081105] 080401[080401] 0818[工学-交通运输类] 0804[工学-材料学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.12265/j.gnss.2021072901

馆 藏 号：203107111...