基于PSO-FCM智能算法的计算机网络入侵检测方法

作     者：许彩芳 XU Caifang

作者机构：宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234101 

基　　金：安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2018A0773) 安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2019A1058) 安徽省质量工程教研项目(2018jxtd051) 教育部《职业教育提质培优行动计划(2020-2023年)》优质继续教育网络课程《网页设计与制作》 

出 版 物：《佳木斯大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2022年第40卷第1期

页      码：60-62,68页

摘      要：针对信息与网络系统各种破坏与攻击手段日益增多的问题,提出了基于PSO-FCM算法的网络入侵检测方法,将PSO算法中粒子优化后的速度用于解决FCM局部极值问题,以达到优化FCM算法的目的。结果表明,优化后的PSO-FCM智能算法入侵检测误检率显著优于传统FCM,RF,Adaboost算法,证实了算法的有效性,并得出在计算机网络入侵检测方法上,基于PSO-FCM智能算法显著优于传统其他算法。基于PSO-FCM智能算法的入侵检测方法可以较好的应用在计算机网络入侵行为的分析预测中,为网络安全提供技术支持。

主 题 词：PSO-FCM算法 计算机 检测 网络入侵 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-1402.2022.01.016

馆 藏 号：203107112...