基于Mask R-CNN的甲骨文拓片的自动检测与识别研究

作     者：刘芳 李华飙 马晋 闫升 金沛然 Liu Fang;Li Huabiao;Ma Jin;Yan Sheng;Jin Peiran

作者机构：中国国家博物馆北京100006 中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190 馆藏资源活化技术文化和旅游部重点实验室北京100006 天津恒达文博科技股份有限公司天津300384 

基　　金：文化艺术和旅游研究项目信息化发展专项项目(项目编号:MCT2020XZ12)的研究成果之一 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2021年第5卷第12期

页      码：88-97页

摘      要：【目的】将深度学习算法应用于甲骨文拓片的自动检测与识别中,助力传统文化的研究与普及。【方法】针对甲骨文拓片的图像特点创建数据集,在Mask R-CNN算法基础上,使用三元组损失函数和旋转角度回归技术进行优化,提高甲骨文字分类的准确性。【结果】对于训练数据集,甲骨文字符召回率为82%,检测和识别准确率均可达到95%,能够满足项目预计的技术指标要求。【局限】在文字残缺严重或漫漶等情境下,算法性能有待提升。【结论】模型具备实际使用价值,可进一步完善并推广应用。

主 题 词：甲骨文拓片 Mask R-CNN 自动检测 自动识别 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.11925/infotech.2096-3467.2021.0643

馆 藏 号：203107122...