基于生成对抗网络的无监督图像超分辨率算法

作     者：赵志博 滕奇志 任超 何小海 翟森 Zhao Zhibo;Teng Qizhi;Ren Chao;He Xiaohai;Zhai Sen

作者机构：四川大学电子信息学院四川成都610065 

基　　金：国家自然科学基金(62171304 61801316) 

出 版 物：《信息技术与网络安全》 (Information Technology and Network Security)

年 卷 期：2022年第41卷第1期

页      码：55-62页

摘      要：目前,大多数基于学习的图像超分辨率研究通常采用预定的降质类型(比如双三次下采样)处理高分辨率图像,来产生成对的训练集。然而,真实图像往往存在未知的模糊和噪声,导致这些算法无法有效应用到真实场景中。为了实现真实图像的超分辨率重建,提出了一种基于生成对抗网络的无监督图像超分辨率算法,所提出的算法分为域转换子网络和重建子网络两个部分。同时设计了深度特征提取模块,通过融合不同感受野所提取的图像特征来提升网络的性能。实验结果证明,相比于目前多数的图像超分辨率算法,本文算法能够实现真实降质图像(存在噪声、模糊等)的图像超分辨率,在主观效果和客观指标上均能获得更好的性能。

主 题 词：真实图像超分辨率 域转换 生成对抗网络 无监督训练 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 081203[081203] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19358/j.issn.2096-5133.2022.01.009

馆 藏 号：203107126...