基于混合属性无监督聚类的作战目标分群

作     者：詹环 宋爱斌 罗俊芝 陈平 ZHAN Huan;SONG Ai-bin;LUO Jun-zhi;CHEN Ping

作者机构：陆军装甲兵学院基础部北京100072 

基　　金：学院科研学术自主项目基金资助(2019CJ110) 

出 版 物：《火力与指挥控制》 (Fire Control & Command Control)

年 卷 期：2021年第46卷第12期

页      码：166-170页

摘      要：作战体系中目标分群在信息化战争中具有重要意义,能有效提升战场态势分析的输出,提高指挥人员的决策效率和质量。利用复杂网络基本特征量对网络进行定量描述,针对作战目标个体属性数据的多源性和异质性,分数值型属性和分类属性构建了有效的数据预处理算法,设计出融合作战目标的个体属性以及网络邻接关系的相似度模型和基于K-prototype的作战目标分群算法。实验结果表明基于复杂网络模块度的K-prototype算法结果优于现有的HSAPOTDG和GAPOTDG算法。

主 题 词：复杂网络 作战体系 目标分群 K-Prototype 

学科分类：11[军事学] 1106[1106] 08[工学] 0826[工学-生物医学工程类] 110602[110602] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-0640.2021.12.026

馆 藏 号：203107137...