基于时序遥感数据的农作物种植制度研究进展与展望

作     者：邱炳文 闫超 黄稳清 QIU Bingwen;YAN Chao;HUANG Wenqing

作者机构：福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 

基　　金：国家自然科学基金项目(42171325、4771468) 福建省科技厅产学研项目(2020N5002) 

出 版 物：《地球信息科学学报》 (Journal of Geo-information Science)

年 卷 期：2022年第24卷第1期

页      码：176-188页

摘      要：及时准确掌握农作物种植制度时空分布信息,对于确保国家粮食安全与农业结构合理具有重要意义。随着时序遥感影像质量的不断提高,基于时序遥感数据的农作物种植制度研究备受关注。本文从研究框架、遥感特征参数以及数据产品等角度,分析了基于时序遥感数据的农作物种植制度最新研究进展。研究发现:①前农作物种植制度研究框架,主要包括耕地复种指数和农作物制图等相关内容,其问题在于需要高质量耕地分布数据支撑以及易将热带亚热带湿润区撂荒地误判为农作物等;②于红边和短波红外的新型多维度光谱指数,有助于更好地揭示农作物生长发育过程,大尺度农作物时序遥感制图取得了系列研究成果,但需要应对不同作物光谱差异细微、同种作物在不同区域和年份存在明显类内异质性的挑战;③尺度中高分辨率耕地复种指数产品不断丰富,但其时效性和时空连续性有待加强;④欧美少数国家外,目前农作物分布数据产品覆盖的作物类型有限,我国大尺度农作物种植制度数据产品欠缺,特别是复杂多熟制农业区。随着多源遥感数据时空谱分辨率的不断提高以及云计算平台性能的不断发展,我们对以下方面进行了研究展望:①新研究框架,建立直接提取耕作区、农作物种植模式的农作物种植制度一体化遥感监测技术框架;②一步加强新型多维度遥感指数及其物候特征指标设计,拓展农作物种植制度监测的遥感特征参数;③立作物种植制度变化遥感监测技术,实现多年信息连续自动提取。

主 题 词：农作物种植制度 时序遥感 复种指数 农作物物候 自动制图 耕地抛荒 光谱指数 时空连续 

学科分类：082804[082804] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 09[农学] 0903[农学-动物生产类] 

核心收录：

D　O　I：10.12082/dqxxkx.2022.210604

馆 藏 号：203107138...