一种改进全变分配准模型的优化NMG求解方法

作     者：韩晓花 杨奋林 HAN Xiaohua;YANG Fenlin

作者机构：吉首大学数学与统计学院湖南吉首416000 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11501243) 吉首大学校级科研项目(JDY20060) 

出 版 物：《吉首大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jishou University(Natural Sciences Edition))

年 卷 期：2021年第42卷第4期

页      码：44-49,65页

摘      要：引入超曲面函数作为图像配准正则项的核函数,建立了位移兼顾全局平滑与保留不连续性的改进全变分(TV)配准模型.为了快速有效地求解该模型,在一般的非线性多重网格(NMG)算法中,使用滞后扩散不动点迭代与逐次超松弛迭代相互作用构造新的平滑方法,并在限制过程中采用层析技术将粗网格上的误差插值回细网格,设计出一种优化NMG算法.仿真实验结果表明,优化NMG算法与NMG算法相比,配准精度更高,收敛速度更快;改进TV配准模型与TV配准模型相比,配准误差更小,耗时更少,配准效果更好.

主 题 词：图像配准 全变分 保留不连续性 非线性多重网格 滞后扩散不动点迭代 逐次超松弛迭代 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13438/j.cnki.jdzk.2021.04.009

馆 藏 号：203107138...