基于词典分类器的细粒度机构名识别

作     者：李磊 王路路 吐尔根·依布拉音 姜丽婷 艾山·吾买尔 LI Lei;WANG Lu-lu;Turgun Yibulayin;JIANG Li-ting;Aishan Wumaier

作者机构：新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 

基　　金：国家重点研发子课题基金项目(2017YFB1002103) 国家自然科学基金项目(61762084) 新疆维吾尔自治区重点实验室开放课题基金项目(2018D04019) 国家语委基金项目(ZDI135-54) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2022年第43卷第1期

页      码：245-251页

摘      要：为提高机构名识别精度,满足关系抽取等下游任务的需求,提出分阶段细粒度命名实体识别思想。利用Bert-BiLSTM-CRF模型对机构名进行粗粒度识别,将机构名视为短文本,采用Bert-CNN对构建的机构名词典训练细粒度分类模型,获取机构名的细粒度标签。实验结果表明,提出的分阶段方法在细粒度机构名识别上F1值最佳达到了0.8117,远超词典匹配方法。

主 题 词：粗粒度 命名实体识别 细粒度 机构名识别 分类器 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2022.01.033

馆 藏 号：203107146...