基于遗传算法的LNG气化混合工质配比研究

作     者：樊玉光 豆少刚 高琳 Fan Yuguang;Dou Shaogang;Gao Lin

作者机构：西安石油大学机械工程学院西安710065 

基　　金：西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS20213186)资助 

出 版 物：《低温与超导》 (Cryogenics and Superconductivity)

年 卷 期：2022年第50卷第1期

页      码：95-102页

摘      要：混合工质合适的配比可以使其放热曲线与LNG气化曲线更好的匹配,减少冷能损失,从而提高循环效率。初选R23和R170为第一级循环的混合工质,R290、R143a、R1270和R125为第二级循环的混合工质。利用Hysys建立了利用LNG冷能发电的两级低温朗肯循环系统。以系统净输出功为目标函数,利用Design Expert设计混料试验进行计算并进行方差分析。借助Matlab中遗传算法得到混合工质配比的优化结果,其第一级循环配比:R23为80%、R170为20%;第二级循环配比:R290为33%、R134a为3.2%、R1270为60.1%、R125为3.7%。此时,系统净输出功为1 447.26 kW。再次利用Hysys对其进行验证,可靠度为99.91%。研究表明:第一级循环中制冷剂R23和第二级循环中R1270的含量对系统净输出功的影响最为显著。

主 题 词：朗肯循环 混合工质 遗传算法 过程模拟 

学科分类：081702[081702] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 

D　O　I：10.16711/j.1001-7100.2022.01.016

馆 藏 号：203107147...