基于分数阶模型的电动汽车悬架灵敏度分析与参数优化

作     者：常宇健 程林 陈恩利 张雨雨 李韶华 CHANG Yujian;CHENG Lin;CHEN Enli;ZHANG Yuyu;LI Shaohua

作者机构：石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室石家庄050043 石家庄铁道大学电气与电子工程学院石家庄050043 石家庄铁道大学机械工程学院石家庄050043 华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11972238) 石家庄铁道大学研究生创新资助项目(YC2020069) 

出 版 物：《中国科技论文》 (China Sciencepaper)

年 卷 期：2022年第17卷第2期

页      码：212-220页

摘      要：为了优化被动分数阶电动汽车悬架的参数,引入车身振动加速度、悬架动挠度、轮胎动载荷和电机垂直加速度这4个平顺性指标,建立含分数阶被动控制悬架系统的三自由度1/4电动汽车非线性模型。利用蒙特卡洛(Monte Carlo)算法对悬架参数的不确定性进行仿真及灵敏度分析,并选取灵敏度高的参数,采用改进的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对悬架参数进行优化与设计。与传统PSO算法的对比结果表明,改进的PSO算法不仅降低了车身振动加速度,还降低了轮胎动载荷。

主 题 词：被动控制悬架 分数阶微积分 平顺性 蒙特卡洛算法 粒子群优化算法 

学科分类：08[工学] 080101[080101] 0801[工学-力学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-2783.2022.02.015

馆 藏 号：203107168...