融合MultiDeepPPL的苗族服饰分割研究

作     者：覃琴 颜靖柯 王鑫 王慧娇 王琴 QIN Qin;YAN Jingke;WANG Xin;WANG Huijiao;WANG Qin

作者机构：桂林电子科技大学海洋工程学院广西北海541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西北海541004 桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海541004 桂林电子科技大学北海校区广西北海541004 电子科技大学信息与软件工程学院成都610000 

基　　金：广西自然科学基金面上项目(2019GXNSFAA245053) 广西科技重大专项项目(AA19254016) 广西硕士研究生创新项目(YCSW2021174) 海洋强国战略下广西海洋文化译介研究项目(2021KY0184) 北海市科技规划项目(202082033) 北海城市科技规划项目(202082023) 

出 版 物：《丝绸》 (Journal of Silk)

年 卷 期：2022年第59卷第1期

页      码：78-87页

摘      要：针对基于深度学习的苗族服饰图像语义分割模型存在提取过程中服饰掩码拟合质量不高的问题,文章提出一种基于渐进式注意力学习的多尺度深度学习金字塔模型(Multi-scale Deep learning pyramidal network of progressive attentional learning,MultiDeepPPL)分割苗族服饰。首先,设计了一种密集跨级连接网络,充分利用多尺度方式提取特征的特性,融合不同尺度特征;然后,嵌入了一种渐进式注意力学习金字塔结构,从不同的特征图中迁移相似性与跨尺度相似性,并采用空域注意力和3D卷积对前述特征进行融合。实验结果表明,所提模型在苗族服饰数据集上平均交并比(Mean Intersection over Union,MIoU)达到0.873,类别平均像素准确率(Pixel Accuracy,MPA)达到0.943,Dice相似系数达到0.912,召回率(Recall)达到0.8951。上述评估指标结果表明,文章所提方法明显优于当前其他语义分割算法,为少数民族文化的研究提供了一种有效可行的方法。

主 题 词：苗族服饰 语义分割 空域注意力 3D卷积 多尺度 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 0821[工学-兵器类] 1304[艺术学-美术学类] 13[艺术学] 08[工学] 082104[082104] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-7003.2022.01.012

馆 藏 号：203107176...