基于LiDAR点云数据索引的DEM快速提取

作     者：张齐勇 岑敏仪 杭芬 付仁俊 

作者机构：西南交通大学土木工程学院测量工程系成都610031 中交第二航务工程勘察设计院有限公司武汉430071 

出 版 物：《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2010年第35卷第3期

页      码：69-70,73页

摘      要：DEM应用日趋广泛,从LiDAR点云数据中提取DEM是一种满足应用需求的简单有效方法。由于Li-DAR点云数据的庞大性,直接提取DEM效率不高。为了提高对点云数据处理的效率,本文探索应用索引技术来优化LiDAR点云数据的处理,生成高精度DEM。该方法首先对LiDAR原始数据点建立网格分块索引;然后再利用形态学的方法对LiDAR原始数据进行滤波处理;最后用逐点内插方法生成DEM。实验结果表明应用空间数据索引技术极大地提高了点云数据滤波与DEM生成的效率。

主 题 词：激光扫描测距 空间索引 形态学滤波 内插 数字高程模型 网格分块索引 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16251/j.cnki.1009-2307.2010.03.047

馆 藏 号：203107178...