基于状态辨识的人工智能组方模型设计

作     者：徐佳君 赵文 雷黄伟 周常恩 罗志明 李绍滋 李灿东 XU Jia-jun;ZHAO Wen;LEI Huang-wei;ZHOU Chang-en;LUO Zhi-ming;LI Shao-zi;LI Can-dong

作者机构：福建中医药大学中医学院中医证研究基地福州350122 厦门大学附属妇女儿童医院福建厦门361003 厦门大学信息学院人工智能系福建厦门361005 

基　　金：国家自然科学基金促进海峡两岸科技合作联合基金项目(U170520134)-以健康状态为核心的中医人工智能诊疗系统研究 

出 版 物：《中国中医基础医学杂志》 (JOURNAL OF BASIC CHINESE MEDICINE)

年 卷 期：2021年第27卷第12期

页      码：1906-1908页

摘      要：借助现代计算机技术实现中医智能方药推荐是中医现代化研究的趋势,然而目前中医智能方药推荐模型多以直接选择推荐成方为主,罕见智能组方的文献报道。中医临床实际情况复杂多变,难见“教科书式”的病人,成方难以满足全部需求。因而文章提出一个在状态辨识基础上的智能组方模型,即对状态辨识结果(状态要素集合)进行分组结构化-形成单证-根据单证选用药群-合成处方,并对该模型进行扩展、运用规则对模型进行约束用以解决推荐成方难以满足需求的情况,且更加符合传统中医思维,体现中医全面、整体、动态、个性化的特点。

主 题 词：中医处方 人工智能 模型 状态辨识 

学科分类：1001[医学-基础医学] 10[医学] 

D　O　I：10.19945/j.cnki.issn.1006-3250.2021.12.033

馆 藏 号：203107179...