改进K-means算法的船舶密集区域识别模型研究与VTS应用

作     者：王代楠 陈琼 Wang Dai-nan;Chen Qiong

作者机构：漳州海事局福建漳州363122 东海航海保障中心福州通信中心福建福州350000 

出 版 物：《中国海事》 (China Maritime Safety)

年 卷 期：2022年第1期

页      码：53-56页

摘      要：船舶交通管理(VTS)对覆盖区域内的船舶密集区域进行有效识别,并对区域内的船舶实施远程预警,可以提升通航效率,减少海上险情事故。通过改进K-means聚类算法建立海上船舶密集区域识别模型,并设计VTS船舶密集区预警系统,结合AIS数据实验模拟,该算法对船舶密集区域的识别是有效且可行的。

主 题 词：K-means 差分进化算法 VTS 海事 VTS远程预警 

学科分类：08[工学] 081105[081105] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16831/j.cnki.issn1673-2278.2022.01.016

馆 藏 号：203107180...