基于树莓派的智能分类垃圾投放系统

作     者：刘少儒 雷宇 徐寅林 

作者机构：南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院江苏南京210023 

出 版 物：《工业控制计算机》 (Industrial Control Computer)

年 卷 期：2022年第35卷第1期

页      码：43-46页

摘      要：基于树莓派设计了一种新型智能分类垃圾投放系统。采用MobileNet V2算法并进行迁移学习获得最终分类模型。为解决数据集类别不均衡问题,采用先细分后粗分两级分类方法以获得高分类正确率。以树莓派作为图像采集及分类处理器,用单片机控制相关机电部分工作,最终实现垃圾的智能检测及投放。实验结果表明,该投放系统进行垃圾分类达到了94.6%以上的准确率。

主 题 词：垃圾投放 MobileNet V2 迁移学习 两级分类 

学科分类：12[管理学] 083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-182X.2022.01.015

馆 藏 号：203107180...