基于改进遗传算法的铁路物流中心功能区布局优化研究

作     者：张恒 ZHANG Heng

作者机构：中国铁路武汉局集团有限公司计划统计部湖北武汉410073 

基　　金：湖南省自然科学基金项目(2020JJ5783) 

出 版 物：《铁道货运》 (Railway Freight Transport)

年 卷 期：2022年第40卷第1期

页      码：46-52页

摘      要：针对铁路物流中心功能区布局进行优化,能够有效提高铁路货运效率。在铁路物流中心功能区布局优化模型基础上,采用从左到右、从下往上的改进分层布局方式,对各功能区域采用连续上下位移的改进堆积方式,优化遗传算子及算法流程,设计改进的遗传算法。通过选取案例,分别验证了分层思想的简单堆积方式和改进堆积方式2种情况下的遗传算法求解结果。相对于优化前的算法,改进的遗传算法有更大的可行解搜索空间,所获得的优化解质量更高。计算结果表明,改进后算法所获得模型目标值较改进前计算目标值优化11.79%。

主 题 词：铁路物流中心 功能区布局 分层思想 改进遗传算法 编码方式 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.16669/j.cnki.issn.1004-2024.2022.01.08

馆 藏 号：203107183...