基于强化学习的反无人机火力分配模型研究

作     者：乔勇军 肖凡 QIAO Yongjun;XIAO Fan

作者机构：海军航空大学岸防兵学院山东烟台264001 

出 版 物：《兵器装备工程学报》 (Journal of Ordnance Equipment Engineering)

年 卷 期：2021年第42卷第S2期

页      码：206-212页

摘      要：以反无人机作战的打击环节为研究对象,以获得最佳火力分配方式和打击次序为目的,根据对无人机火力打击过程进行建模,设置不同武器位置进行测试,得到了各条件下的最佳火力分配方式和打击次序,泛用性较强;通过可视化打击过程,对比不同条件下测试得到的数据判断优劣;为解决探索与学习之间冲突的问题,设计了基于最大回合数的动态ε-greedy算法,对不同情况区分度高,取得了较好的仿真效果。

主 题 词：强化学习 无人机 火力分配 ε-greedy 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11809/bqzbgcxb2021.S2.044

馆 藏 号：203107193...