基于HMM与BP神经网络的物体识别算法

作     者：杨红 任洪娥 YANG Hong;REN Hong-e

作者机构：哈尔滨东北林业大学黑龙江150040 黑龙江生态工程职业学院黑龙江哈尔滨150025 

基　　金：基金申请人:任洪娥 项目名称:林区村镇木质剩余物直燃式发电装备和技术及控制系统 基金颁发部门:国家科技部2006-2010国家"十一五"科技支撑计划专题(2006BADB08 2006BAD07A14-5) 

出 版 物：《微计算机信息》 (Control & Automation)

年 卷 期：2010年第26卷第28期

页      码：160-162页

摘      要：通过对现有物体识别算法的研究,提出了一种将HMM模型与BP神经网络相结合的方法进行物体识别,将HMM模型的最佳输出状态作为BP神经网络的输入。所设计的模型包括HMM模型设计、BP神经网络结构设计、图像库中图像设计。实验证明该算法对物体的识别率较高,鲁棒性强,训练好的模型具有比较强的识别能力,具有一定的实用价值和广阔的发展前景。

主 题 词：HMM模型 BP神经网络 人体识别 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-6835.2010.28.063

馆 藏 号：203107196...