基于机器视觉的螺纹在线检测方法

作     者：牛森涛 赵凤霞 姜菲菲 张琳娜 NIU Sentao;ZHAO Fengxia;JIANG Feifei;ZHANG Linna

作者机构：郑州大学机械与动力工程学院郑州450001 

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFF0206501-01) 

出 版 物：《机械设计与研究》 (Machine Design And Research)

年 卷 期：2021年第37卷第6期

页      码：170-173,183页

摘      要：针对汽车制动管螺纹联接零件在线检测需求,提出了一种基于机器视觉的螺纹参数在线检测方法。基于图像矩、仿射变换、双线性插值法对螺纹图像进行倾斜校正,利用中值滤波抑制螺纹边缘区域颗粒化现象。在Canny算法提取的像素边缘基础上,用二次曲线拟合法得到了螺纹图像亚像素边缘,用三次B样条曲线对亚像素边缘进行拟合,根据拟合曲线的曲率检测螺纹角点,最后基于最小二乘法计算出螺纹各尺寸参数。实验结果表明,本文所提出的螺纹检测方法具有效率高、精度高等特点,可以满足在线检测需求。

主 题 词：螺纹参数 机器视觉 图像矩 亚像素边缘定位 角点检测 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13952/j.cnki.jofmdr.2021.0240

馆 藏 号：203107199...