基于最大正向引用序列的Web浏览模式挖掘算法与应用

作     者：孙金华 朱顺痣 翁伟 谢彦麒 SUN Jinhua;ZHU Shunzhi;WENG Wei;XIE Yanqi

作者机构：厦门理工学院计算机科学与技术系福建厦门361024 

基　　金：福建省教育厅科技计划项目(项目编号:JB09196) 厦门市科技计划项目(项目编号:3502Z20090010) 

出 版 物：《黄石理工学院学报》 (Journal of Huangshi Institute of Technology)

年 卷 期：2010年第26卷第5期

页      码：28-32页

摘      要：Web日志中包含了大量用户浏览信息,如何有效地从中挖掘出用户浏览兴趣模式是一个重要的研究课题。文章研究如何从Web日志中发现用户网页浏览模式,具体阐述如何构造最大正向引用序列,在此基础上,设计一个挖掘算法来发现用户的网页浏览模式,称之为FLRS算法。实验证明该算法是有效的,执行时间性能优于传统的FS算法。

主 题 词：Web挖掘 最大正向引用序列 网页浏览模式 

学科分类：08[工学] 081203[081203] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-8245.2010.05.009

馆 藏 号：203107202...