基于中心性和PageRank的网页综合评分方法

作     者：乔少杰 彭京 李天瑞 李红 李太勇 王超 QIAO Shaojie;PENG Jing;LI Tianrui;LI Hong;LI Taiyong;WANG Chao

作者机构：西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 成都市公安局科技处四川成都610017 西南财经大学经济信息工程学院四川成都610074 

基　　金：中国博士后科学基金资助项目(20090461346) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU09CX035) 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(10YJCZH117) 四川省青年科技基金资助项目(08ZQ026-016) 四川省科技支撑计划项目(2010GZ0123) 

出 版 物：《西南交通大学学报》 (Journal of Southwest Jiaotong University)

年 卷 期：2011年第46卷第3期

页      码：456-460页

摘      要：为准确、高效地对网页进行评分,提出了一种基于中心性(结点度、居间度和紧密度)和PageRank算法的网页评分方法CentralRank.它采用PageRank算法计算网页分数,借助中心性度量的方法计算页面在Web社会网络中的重要性.为了验证CentralRank的性能优势,设计了一个网页抓取器,可利用该抓取器自动、准确地下载网页信息.该网页抓取器集成了网络信息采集、页面内容分析和页面消重3项技术.基于大量真实数据的实验结果表明:CentralRank在保证网页评分时间性能的前提下,比单纯基于中心性的网页评分算法和PageRank算法更准确、有效,预测准确性分别提高约14.2%和7.5%.

主 题 词：社会网络分析 Web社会网络 中心性 PageRank算法 网页评分 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0258-2724.2011.03.017

馆 藏 号：203107224...