基于深度学习的指纹自动识别技术

作     者：吴春生 李孝君 吴浩 WU Chunsheng;LI Xiaojun;WU Hao

作者机构：北京警察学院北京102202 公安部物证鉴定中心北京100038 

基　　金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(2019JB003) 痕迹科学与技术公安部重点实验室开放课题(2019FMKFKT01) 

出 版 物：《刑事技术》 (Forensic Science and Technology)

年 卷 期：2022年第47卷第1期

页      码：88-95页

摘      要：本文从学科领域入手,对指纹自动识别技术在发展过程中受人工智能技术影响所产生的新变化进行简述。指纹识别技术作为一种计算机应用技术,其发展与计算机科学的新技术密切相关。人工智能技术,特别是基于深度学习的图像技术的发展使指纹识别算法开启了全新的模式。本文将人工智能在指纹领域的发展分成三个阶段,并对当前所处的第二阶段的发展趋势进行了分析。基于深度学习的指纹识别技术使用图像特征而不是传统细节点特征的方式,改变了法庭科学领域对指纹识别的认知。本文重点对深度学习技术在指纹识别方面的应用模式和典型的技术方法进行了论述,给出了基于深度学习的指纹识别技术方案图,对技术方案中的网络模型设计等重要步骤逐一进行了说明,提出了图像处理、降维等几个需要重点攻坚的技术环节。对现有的可为指纹识别借鉴使用的深度网络模型进行了介绍,如:卷积神经网络、自编码器网络。最后对人工智能指纹识别算法与传统算法的性能进行了对比。

主 题 词：深度学习 人工智能 指纹识别 无特征比对 指纹自动识别系统 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16467/j.1008-3650.2021.0121

馆 藏 号：203107224...