基于人工智能的火电机组负荷频率自抗扰控制系统

作     者：赵晋宇 赵磊 何志明 郭健 

作者机构：国家电投集团内蒙古白音华煤电有限公司坑口发电分公司内蒙古锡林郭勒盟西乌珠穆沁旗026299 

基　　金：国家电力投资集团有限公司统筹研发经费支持项目(KYTC2020HD09) 

出 版 物：《电子制作》 (Practical Electronics)

年 卷 期：2022年第30卷第2期

页      码：87-89,38页

摘      要：火电机组负荷运行离不开自抗扰控制系统,传统控制系统在整合运行过程中控制效果不佳,导致系统控制响应时间较长,为此,提出基于人工智能的火电机组负荷频率自抗扰控制系统。硬件设计方面,采用内存储器、CPU、磁盘和自抗扰控制器等多个硬件。软件设计方面,根据火电机组负荷运行特性,设置负荷频率数据采集模式,基于人工智能构建线性模型,采用遗传算法控制火电机组负荷频率。实验结果表明,本文系统平均控制响应时间为21s,相比传统系统,平均控制响应时间更快,表明基于人工智能设计的火电机组负荷频率自抗扰控制效果更好。

主 题 词：人工智能 火电机组 负荷频率 自抗扰 控制系统 遗传算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080802[080802] 0808[工学-自动化类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16589/j.cnki.cn11-3571/tn.2022.02.033

馆 藏 号：203107225...