产品评论数据驱动的质量功能展开客户需求挖掘

作     者：胡尧 肖人彬 张文旭 HU Yao;XIAO Renbin;ZHANG Wenxu

作者机构：华中科技大学人工智能与自动化学院湖北武汉430074 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51875220) 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2022年第28卷第1期

页      码：184-196页

摘      要：针对现有质量功能展开(QFD)客户需求及其权重研究所含主观因素较多,从而造成QFD分析结果客观性较差的问题,提出一种产品评论数据驱动的QFD客户需求挖掘方法。首先提出了基于关注度隐含狄利克雷分布模型完成主题提取,利用Word2Vec相似度匹配形成客户需求集合。然后基于发明问题的解决理论(TRIZ)的需求映射模型,形成了规范化客户需求表达。最后引用改进比例重要度并增设两种阈值,以改进粗数的单值权重转化规则,从而得到客户需求最终权重。将规范化客户需求及其权重输入到质量屋模型,以实现数据驱动的QFD分析。通过实例验证了所提方法的可行性和有效性。

主 题 词：客户需求 质量功能展开 产品设计 评论数据 

学科分类：08[工学] 081203[081203] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13196/j.cims.2022.01.018

馆 藏 号：203107248...