基于多层LSTM的复杂系统剩余寿命智能预测

作     者：付强 王华伟 FU Qiang;WANG Huawei

作者机构：南京航空航天大学民航学院南京211106 

基　　金：国家自然科学基金项目(U1833110) 

出 版 物：《兵器装备工程学报》 (Journal of Ordnance Equipment Engineering)

年 卷 期：2022年第43卷第1期

页      码：161-169页

摘      要：剩余寿命作为预测性维修的重要支撑,智能预测能及时识别出复杂系统寿命变化规律,准确反映不同工况对剩余寿命的影响。针对复杂系统运行工况与高维度、多尺度时序数据,构建多层LSTM预测模型,防止了梯度消失,能够提取不同工况下时序数据的深层次关联性抽象特征。利用Dropout方法减少预测模型过拟合,针对预测模型的不确定性,设计误差得分函数以评估超前与滞后预测。以航空发动机为例,验证了所提出的智能预测模型的有效性。

主 题 词：复杂系统 剩余寿命 多层LSTM 智能预测 多尺度时序数据 

学科分类：08[工学] 0825[工学-环境科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.11809/bqzbgcxb2022.01.025

馆 藏 号：203107248...