线上、线下调查数据的融合问题——以基于伪设计的校准为例

作     者：金勇进 刘晓宇 Jin Yongjin;Liu Xiaoyu

作者机构：中国人民大学统计学院 

基　　金：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“健康中国2030背景下的健康老龄化体系优化研究”(20JZD023) 

出 版 物：《统计研究》 (Statistical Research)

年 卷 期：2022年第39卷第1期

页      码：122-131页

摘      要：在当前调查环境和互联网发展的背景下,线上、线下混合调查的方式得到广泛应用。如何将两方面数据相融合,减少信息浪费,合理利用数据资源,得到有效且精度高的估计结果,是大数据背景下调查数据推断面临的严峻挑战。本文针对线上样本是非概率样本、线下样本是概率样本的情况,提出了进行数据融合的基本思路:一是对非概率样本进行"概率性检验",进而将两类数据结合在一起进行统计推断;二是利用概率样本中提供的信息,对非概率样本进行"伪随机化"。本文针对第二种思路,以基于倾向得分伪权数的校准估计为例,探讨了具体的解决方法及变量选择问题,并通过模拟进行验证。

主 题 词：数据融合 混合样本 伪权数 倾向得分 校准法 

学科分类：0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 

核心收录：

D　O　I：10.19343/j.cnki.11-1302/c.2022.01.009

馆 藏 号：203107249...