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基于图像智能识别的农作物防治系统设计与开发

基于图像智能识别的农作物防治系统设计与开发

作     者:郎雨佳 骆冰洁 代丽 Lang Yujia;Luo Bingjie;Dai Li

作者机构:浙江理工大学经济与管理学院浙江杭州310018 

基  金:浙江省自然科学基金项目(LGN20E050006) 

出 版 物:《计算机时代》 (Computer Era)

年 卷 期:2022年第2期

页      码:50-54页

摘      要:农药播撒在农作生产环节中至关重要,针对我国存在农药漏用、乱用的现象,设计的农作物防治系统将信息技术与农业生产相结合,基于SpringMVC框架,构建移动端微信小程序与后端管理系统,集合了病虫害图像识别、疫区防治信息维护和代理防控等模块。系统覆盖“播种—查虫—识别—防治”的业务闭环,提高了农业生产效率,助力我国农业信息化发展。

主 题 词:智能识别 病虫害 农作物防治 微信小程序 

学科分类:09[农学] 0904[农学-动物医学类] 090401[090401] 090402[090402] 

D O I:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2022.02.014

馆 藏 号:203107269...

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