基于大数据+AI的5G网络运营与保障

作     者：陈锋 连慧 李张铮 洪林梦涵 张雪平 Chen Feng;Lian Hui;Li Zhangzheng;Hong Linmenghan;Zhang Xueping

作者机构：中国联通福州分公司福建福州350001 

出 版 物：《邮电设计技术》 (Designing Techniques of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2022年第1期

页      码：36-41页

摘      要：传统5G用户营销方式精准度低,5G用户位置信息准确度不高,大多数MRO数据的用户位置信息缺失,无法针对性进行5G网络部署;传统网络感知分析手段有限,无法实现用户级评估;站点规划工作量大、人员水平有限的问题导致站址规划效果不佳。主要围绕5G用户是谁、5G用户在哪、5G用户网络感知如何这3个核心问题来开展研究,通过引入GBDT算法、随机森林算法和DBSCAN算法等AI智能算法,实现5G用户挖掘、5G用户位置预测、5G智能规划和5G网络感知保障等功能,完成基于大数据+AI的5G网络运营与保障。

主 题 词：5G用户画像 5G端网协同 大数据 机器学习 网络优化 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.12045/j.issn.1007-3043.2022.01.007

馆 藏 号：203107309...