基于图像识别技术的在校垃圾智能分类

作     者：沈婧旸 马昕雨 乔淑云 朱晓曼 周子钰 Shen Jingyang;Ma Xinyu;Qiao Shuyun;Zhu Xiaoman;Zhou Ziyu

作者机构：徐州工程学院江苏徐州221018 

基　　金：江苏省徐州市科技计划重点研发(社会发展)项目:有机垃圾致病性微生物灭杀与腐熟制肥关键技术研究(No:KC20194) 徐州工程学院大学生创新创业训练计划项目:大学校园垃圾分类回“家”智能管理系统设计(No:XCX2020057) 

出 版 物：《科技风》 (Technology Wind)

年 卷 期：2022年第4期

页      码：17-19页

摘      要：在学校规模扩大、学生人数增加以及人民生活质量和生活水平提高的影响下,校园垃圾量急剧增加,校园垃圾如何处理的问题不容忽视。本文以徐州工程学院为例,结合大学校园生活垃圾具有产量大、分布集中、可回收利用价值高等特点,以垃圾分类回收更精准、可靠为目标,进行对智能垃圾分类系统的设计,让垃圾搬到新“家”,变“废”为宝。分析目前各高校的垃圾分类现状,并重点根据图像识别技术对校园垃圾智能分类系统的可行性进行综述,旨在为校园垃圾分类和人工智能的深度融合提供方案。

主 题 词：校园垃圾分类 人工智能 图像识别 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19392/j.cnki.1671-7341.202204006

馆 藏 号：203107312...