基于数字图像处理的电力线异物识别方法研究

作     者：梁新福 罗日成 党世轩 周晶 阳冠菲 LIANG Xinfu;LUO Richeng;DANG Shixuan;ZHOU Jing;YANG Guanfei

作者机构：长沙理工大学长沙410114 

基　　金：广东电网有限责任公司科技项目资助(GDKJXM20184782) 

出 版 物：《电气技术》 (Electrical Engineering)

年 卷 期：2022年第23卷第2期

页      码：73-78页

摘      要：针对架空线路异物搭挂的潜在威胁,本文提出一种快速识别航拍图像中异物的方法。首先运用直线段检测(LSD)算法从预处理后的图像中提取电力线,并基于架空导线上异物特征设计针对异物的识别算法,提取导线异物;接着对其进行边缘检测,提取缺陷画框并在巡检图像中标识;最后,通过多组样本数据对算法实用性能进行评估。实验结果表明,该方法能对输电导线上搭挂异物的情况进行有效识别,在无人机电力巡检中具有一定的应用价值。

主 题 词：输电线路 异物识别 直线段检测(LSD) 边缘检测 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-3800.2022.02.013

馆 藏 号：203107323...