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去光源影响的加权导向滤波图像去雾算法

去光源影响的加权导向滤波图像去雾算法

作     者:毛德乾 高珊珊 张晨昊 张彩明 Mao Deqian;Gao Shanshan;Zhang Chenhao;Zhang Caiming

作者机构:山东财经大学计算机科学与技术学院济南250014 山东省数字媒体技术重点实验室济南250014 山东省中美数字媒体国际合作研究中心济南250014 山东大学软件学院济南250101 山东省未来智能计算协同创新中心烟台264025 

基  金:国家自然科学基金(U1909210) 山东省重点研发计划(2019GGX101007,2019GSF109112) 山东省自然科学基金(ZR2020MF037,ZR2019MF016,ZR2019MF051) 山东省高等学校青创人才引育计划和创新计划(2020KJN007) 济南市科研带头人工作室(2021GXRC092) 

出 版 物:《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期:2022年第34卷第2期

页      码:217-231页

摘      要:含光源影响的雾图像中光源极易引入雾天原本不存在的光晕,从而影响大气光值和透射率估算的准确率,针对此问题,提出一种简单、易实现的去光源影响的雾天图像去雾算法.首先,基于超像素分割在CIELab颜色空间进行光源区域确定;然后,引入基于距离度量的光衰减因子计算并去除光源的影响;最后,以超像素块为单位估计大气光值,并采用加权导向滤波迭代优化透射率获得光源影响下的去雾结果图,提高效率和准确率.在光源影响下雾图集合和SOTS等数据集上进行了复原实验,将雾天图像复原结果与现有主流算法复原结果进行主客观对比,实验结果表明,文中算法复原结果的NIQE和BRISQUE值更低,并具有清晰度高、噪声低、纹理细节丰富和色彩恢复度高的优点.

主 题 词:去雾 光源影响 光衰减 加权导向滤波 超像素 

学科分类:08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录:

D O I:10.3724/SP.J.1089.2022.18851

馆 藏 号:203107328...

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