基于语义文法的网络舆情精准分析方法研究

作     者：侯圣峦 刘磊 曹存根 HOU Sheng-luan;LIU Lei;CAO Cun-gen

作者机构：北京工业大学应用数理学院北京100124 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 

基　　金：国家自然科学基金(91224006 61105040 61203284) 科技部行业专项(201303107) 北京市自然科学基金(4133085)资助 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2014年第41卷第10期

页      码：225-231,237页

摘      要：传统的基于关键词统计分析的网络舆情分析方法由于缺少对舆情文本必要的语义处理,往往导致分析结果不准确。提出一种基于语义文法的网络舆情精准分析新方法。该方法包括两部分:首先是可执行的网络舆情精准分析语言Eipoaal,它可根据实际舆情分析需求设计Eipoaal程序,具有一定的通用性;二是网络舆情精准分析系统Ipoaas,它为Eipoaal提供运行平台。目前,已经实现了该系统,并应用到贪腐主题的网络舆情分析中,实验结果证明了方法的有效性。

主 题 词：网络舆情分析 语义文法 舆情本体 多主体 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11896/j.issn.1002-137X.2014.10.048

馆 藏 号：203107398...