基于MLP算法的Webshell检测方法

作     者：陶传志 胡珂珂 葛新同 舒慧敏 王丽丽 TAO Chuanzhi;HU Keke;GE Xintong;SHU Huimin;WANG Lili

作者机构：阜阳师范大学安徽阜阳236037 

基　　金：安徽省大学生创新创业训练项目“基于机器学习的Webshell检测方案的设计与实现”(项目编号:S202010371118) 《信息与计算科学专业导论》课程思政示范课程(项目编号:2020szsfkc0701) 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2021年第33卷第24期

页      码：53-56页

摘      要：Webshell是一种常用的网站后门攻击工具绝大多数黑客通过它攻击网络中的其他机器。因此,本文提出了基于MLP算法的Webshell检测方案。在结合文本层面的TF-IDF预处理方案和字节码层面的Opcode转化处理中,本文算法的综合性能较好。10折交叉验证后本文算法的正确率、精确率、召回率和TF值这4个重要指标,均达到95%以上。

主 题 词：Webshell检测 MLP 多层感知器 TF-IDF 朴素贝叶斯 Xgboost 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 

馆 藏 号：203107408...